菲波那切数列在一些场景中很有用. 相信如何计算第n个斐波那契数是一些人接触到的第一个递归算法(尽管他的效率很低). 本篇讲述了如何一步步优化计算fib(n)
本文内容包括:
源代码: https://github.com/JasonkayZK/Java_Algorithm/tree/master/src/main/java/algorithm/basic
本文部分内容转自: 斐波那契数列 — 四层优化
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最近花了几天重温了一下《算法(第四版)》, 重新把书中的算法实现了一下, 并且思索了一下, 把常见的比较排序算法都给优化了一下, 然后进行了性能测试. 也算是复习了一下排序算法吧.
阅读本篇之前最好有常见几种基于的比较排序算法的基础
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源代码:
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最近花了几天重温了一下《算法(第四版)》, 重新把书中的算法实现了一下, 并且思索了一下, 把常见的比较排序算法都给优化了一下, 然后进行了性能测试. 也算是复习了一下排序算法吧.
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写代码有很长一段时间了, 从嵌入式到Java. 未来技术的发展只会越来越快, 我们能做的只是砥砺前行. 本篇从多个角度讲述了开始接触互联网之后, 笔者生活上发生的一些变化.
传统的session由服务器端生成并存储，当应用进行分布式集群部署的时候，如何保证不同服务器上session信息能够共享呢？本篇通过实战讲述如何使用Redis实现分布式Session共享
源代码: https://github.com/JasonkayZK/Java_Samples/tree/redis-session
UUID是通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写, 其目的是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识资讯，而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题. 目前最广泛应用的 UUID，即是微软的 Microsoft’s Globally Unique Identifiers (GUIDs)，而其他重要的应用，则有 Linux ext2/ext3 档案系统、LUKS 加密分割区等
本篇总结了一些UUID生成算法, 以及一些UUID生成算法的实现；
系列文章：
只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？本篇文章探讨了如何保证Redis和DB中的数据一致
本文转自: 怎么保证 Redis 和 db 中的数据一致
本篇通过手写一个简单的线程池, 展现了Java线程池有关的内容, 并给出简单使用的实例
本文内容:
源代码：https://github.com/JasonkayZK/Java_Samples/tree/java-threadpool
最近总结面试题, 复习了一下面试题, 顺便研究了一下快排的优化
主要内容:
本篇总结了Redis在面试中经常碰到的一些问题, 以及在项目开发中Redis常见的问题, 主要包括:
