传统的session由服务器端生成并存储，当应用进行分布式集群部署的时候，如何保证不同服务器上session信息能够共享呢？本篇通过实战讲述如何使用Redis实现分布式Session共享

源代码: https://github.com/JasonkayZK/Java_Samples/tree/redis-session

UUID是通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写, 其目的是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识资讯，而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定。如此一来，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题. 目前最广泛应用的 UUID，即是微软的 Microsoft’s Globally Unique Identifiers (GUIDs)，而其他重要的应用，则有 Linux ext2/ext3 档案系统、LUKS 加密分割区等

本篇总结了一些UUID生成算法, 以及一些UUID生成算法的实现；

系列文章：

• UUID生成算法-UUID还是snowflake
• 高性能分布式ID生成器实现方法总结
• 在Go中仅使用MySQL实现高性能分布式ID生成器

只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？本篇文章探讨了如何保证Redis和DB中的数据一致

本文转自: 怎么保证 Redis 和 db 中的数据一致

本篇通过手写一个简单的线程池, 展现了Java线程池有关的内容, 并给出简单使用的实例

本文内容:

• 手写一个简单的线程池
• 通过JDK使用一个线程池

源代码：https://github.com/JasonkayZK/Java_Samples/tree/java-threadpool

最近总结面试题, 复习了一下面试题, 顺便研究了一下快排的优化

主要内容:

• 快排算法实现原理
• 基于Java的快排算法实现
• 通过泛型和Comparator接口实现任意数据任意顺序排序
• 快排时间复杂度(最好, 最差, 平均), 空间复杂度
• 快排可做的优化

本篇总结了Redis在面试中经常碰到的一些问题, 以及在项目开发中Redis常见的问题, 主要包括:

• Redis功能, 使用场景(缓存, 分布式事务…)
• Redis操作
• Redis数据结构
• Redis设计(前缀, 名称等)
• Redis的hotkey
• Redis事务
• Redis实现分布式锁
• Redis持久化
• Redis架构模式(一主一从[Master-Slave], Redis集群[Redis-Cluster], 哨兵模式[Redis-Sentinel])
• Redis集群(如何保证同步…)
• 缓存算法(LRU等)
• 一致性哈希算法？什么是哈希槽？
• 什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免?
• ……

一个蚂蚁金服-内推的面试题[本内容来自于互联网]

由于个人学习日语的原因, 需要在Ubuntu下安装日语输入法. 所以本篇记录了在Ubuntu下安装日语输入法Mozc的过程

最近から、いろいろあったのが、なんかいまは僕がどうするいいのかなぁって、迷ってるから、そしてこの日記を。

本篇在第二篇的基础之上完成项目配置和Spring-Boot框架之间的整合, 然后完成了一些工具类的创建和单元测试, 最后通过完成Dict类的相关业务逻辑, 完成配置集成测试

具体代码见: https://github.com/JasonkayZK/EZShare

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