传统的提示词工程通常涉及编写自由文本，随着应用的发展，提示词文本会变得越来越复杂。
从而引出：提示词难以维护、难以进行版本控制、在不同场景下难以重用，几乎不可能进行系统化测试等一系列问题。
如何解决这些问题呢？
Microsoft给出了一个工程化的答案：POML！
文章和 Colab 配合，学习效果更佳：
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在学习AI时，经常需要用到GPU资源；而有些时候我们手头并没有老黄的显卡，或者显卡已经不支持进行人工智能的学习了；
本文总结了一些常用的GPU资源；
同时，后续也会在博客更新一些和并行计算、人工智能相关的内容，敬请期待！
最近DeepSeek如火如荼，由于目前我也有自己搭建个人知识库的需求，因此结合最新的一些技术搭建了一下。主要是包括：
源代码：