ES7.7 以后的版本将安全认证功能免费开放，并将X-pack插件集成了到了开源的ElasticSearch版本中；
本文介绍了如何利用X-pack给ElasticSearch设置用户名和密码；
ES7.7 以后的版本将安全认证功能免费开放，并将X-pack插件集成了到了开源的ElasticSearch版本中；
本文介绍了如何利用X-pack给ElasticSearch设置用户名和密码；
在使用ES时有时候我们需要修改索引信息；
本文总结了如何修改索引信息；
最近做的项目用到了ES，这里总结一下；
在前面两篇文章中，分别使用Docker-Compose构建了包含Filebeat和不包含Filebeat的ELK版本；
本文在成功构建了ELK服务的基础之上，简单介绍如何在Go项目中集成ELK服务；
源代码：
系列文章：
在上一篇文章《使用Docker-Compose部署单节点ELK》中讲述了如何使用Docker-Compose创建一个单节点的ELK服务；但是目前在整个ELK-Stack中还包括了Filebeat进行日志采集；
本文在上一篇文章的基础之上在服务中添加了Filebeat，形成了目前业界比较常用的完整的ELK-Stack组件栈；
源代码：
系列文章：
最近在学习Go中集成ELK，需要搭建至少单节点的ELK服务，就用ElasticSearch官方的镜像和Docker-Compose创建了单节点的ELK；
本文讲述了如何使用Docker-Compose部署单节点ELK，使用的版本为7.1.0，当然也适用于其他版本的搭建；
源代码：
系列文章：
全文搜索是我们每天都在不知不觉中使用的工具之一。如果你曾经在google上搜索过“golang coverage report”或试图在电商网站上搜索“indoor wireless camera”，你就会使用全文搜索
全文搜索（FTS, Full-Text Search）是一种在文档集合中搜文本的技术。文档可以引用网页、报纸文章、电子邮件或任何结构化文本
今天我们尝试建造我们自己的FTS引擎。在这篇文章的最后，我们将能够在不到一毫秒的时间内搜索数百万个文档。我们将从简单的搜索查询开始，比如搜索含有“cat”的文章，然后扩展引擎以支持更复杂的布尔查询
小贴士：最著名的FTS引擎是Lucene（以及在此基础上构建的Elasticsearch和Solr）
本文译自：
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经过前两篇对于ES的热身, 从本篇开始, 将正式总结ES相关知识.
本篇文章主要内容:
对于想要学习ES的人来说, 集群是一个不得不谈的话题, 而且就目前的形式来说, 越来越要求开发人员会用分布式. 对于ES来说, 由于其本身对分布式集群已经支持的相当完善, 已经屏蔽了大多数的服务发现, fallover等. 但是学习集群首先要有一个集群, 对于大多数人来说, 还是希望在本地运行一个集群. 所以本篇是在笔者查阅了大量资料之后, 经过尝试总结的在ES 7.x版本下如何在单节点下运行ES集群.
阅读本文你将学会:
由于ElasticSearch官方文档使用的还是2.x版本, 而在使用其中的某些API时, 会出现deprecated提示. 本篇主要总结ElasticSearch中那些由于版本更新而不再推荐使用的API, 例如: 移除了映射类型(mapping types). 同时也作为正式学习ElasticSearch前的又一次预热.
本篇主要内容: