相比于 MySQL 我更喜欢性能更好、使用更方便并且插件生态更丰富的 Postgres！本文主要分享了一个可以学习并部署高可用Postgres的网站 CrunchyData；

社区地址：

• https://github.com/CrunchyData

网站：

• https://www.crunchydata.com/developers/tutorials

有的时候我们想要跟踪我们的代码到底分配了多少的内存，一个常用的方法是使用 Valgrind 工具进行内存分析；

但是对于一些场景，我们不想这么麻烦，那么此时我们可以通过简单的覆盖 malloc、free 等函数实现！

源代码：

• https://github.com/JasonkayZK/cpp-learn/tree/track-memory

BTree、B+Tree和LSM-Tree等数据结构是数据库存储引擎中及其常用的数据结构，本文讲解了这些数据结构的特点和异同；

视频地址：

• https://www.bilibili.com/video/BV1se4y1U7Dn/

Bytebase 是一个数据库CI/CD的解决方案，支持多种数据库；

本文讲解了如何使用 Docker 安装Bytebase；

源代码：

• https://github.com/JasonkayZK/docker-repo/blob/master/bytebase.sh

官方文档：

• https://www.bytebase.com/docs/introduction/what-is-bytebase

共识算法的概述；

视频：

• https://www.bilibili.com/video/BV13Z4y1U7QL/

前几天美团分享了《深入理解函数式编程》的两篇文章，我觉得很不错，这里分享给大家：

• 深入理解函数式编程（上）
• 深入理解函数式编程（下）

MIT的Lecture5要求先阅读Go内存模型，这篇文章写的挺好的，所以打算翻译一下；

原文地址：

• https://go.dev/ref/mem

源代码：

• https://github.com/JasonkayZK/go-learn/tree/go-memory-model

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，由俄罗斯搜索引擎Yandex开源；

本文在前文 《单机部署autok3s》 搭建了k3s集群的基础之上，部署ClickHouse；

clickhouse-operator repo：

• https://github.com/Altinity/clickhouse-operator

clickhouse-operator文档：

• https://docs.altinity.com/clickhouseonkubernetes/kubernetesquickstartguide/quickcluster/

ClickHouse文档：

• https://clickhouse.com/docs/zh/

使用Nginx做代理转发是一个非常常用的功能；

比如：有的时候在开发机上使用Docker起了一个服务，这个容器的端口在启动的时候没有暴露，如果后面需要远程访问，就要修改配置，比较麻烦；

此时可以使用 Nginx，在开发机上设置容器的代理（相对于我们手动Ingress），然后就可以连接了！

本文为CAP理论学习的开篇，主要是走马观花地总结了分布式领域的CAP理论相关的内容；

视频地址：

• https://www.bilibili.com/video/BV1Rb4y1W7CD/