测试用例的优先级用于标识测试用例的重要性和执行频率；
本文总结了测试用例优先级；
测试用例的优先级用于标识测试用例的重要性和执行频率；
本文总结了测试用例优先级；
在上一篇文章《高性能分布式ID生成器实现方法总结》中，主要介绍了一些常用的分布式ID生成器；本文在上一篇文章的基础之上，采用Leaf算法结合Go实现双Buffer桶的ID生成器！
源代码：
系列文章：
在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在支付、餐饮、酒店等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的；
本文介绍了业界常见的几种分布式ID的生成方法；
源代码：
系列文章：
在大数据时代，像是Spark、Flink这些大数据分析工具都提供了相应的流式分析解决方案；对于像是MySQL这种传统的关系型数据库是否能够实现流式分析呢？
当然！PipelineDB就是这么一个基于PostgreSQL实现的流式数据库，并且PipelineDB已经成为了PostgreSQL中的一个插件，我们可以在PostgreSQL中安装并直接使用！
本文就来讲述实时流数据库PipelineDB，并带你推开流式数据分析的大门；
PipelineDB官方仓库：
PipelineDB官方文档：
学习Rust零零碎碎已经有两周的时间了，老实说最开始其实是本着学习好C++的态度打算好好学习C++的；但是个人对自己的代码能力并没有什么自信，因为C++实在太太太太太容易写出Memory-Leak的代码了！
最后，就打算试一试Rust这门语言。用过之后不得不说，Rust应该是神级的Program Language了，编译检查简直严格到变态！
本文主要想谈一谈我在学习了Rust两周后的一些感受；
源代码：
Easegress是一个开源的流量编排系统（An all-rounder traffic orchestration system），居官方介绍这个系统通过Raft共识算法（实际上就是etcd）提供了分布式情况下的高可用、可以实现流量API调度、支持高并发高性能场景；
当然在我体验之后发现其实这个系统最特别的地方（与传统Nginx相比）在于Easegress是通过插件的方式直接进行热替换进行的（如果你使用过K8S，对于这种方式应该不会陌生）；
本文介绍了Easegress的基本用法；
源代码：
在上一篇文章《国内在minikube中添加ingress-nginx插件》中，讲述了如何在国内网络环境安装Ingress-Nginx，并且对NodePort、LoadBalancer和Ingress分别进行了测试；
但是在实际项目中，我们只会用到HTTPS的连接，因此还需要为Ingress配置TLS证书；
本文讲述了如何在Ingress中配置TLS证书；
源代码：
系列文章：
在使用minikube时，需要打开许多addons；由于国内“令人失望”的网络环境，在使用minikube addons enable时，基本拉不下来镜像；
好在这个只是addon，可以自己拉下来yaml文件，修改为阿里云的镜像安装；
源代码：
系列文章：
文章参考：
本文讲述了如何在CentOS7中配置并使用Shadowsocks客户端；
在上一篇《在VMWare中部署你的K8S集群》中，讲述了如何真正的部署一个K8S集群；但是这种方式对于大部分人来说有一点重；除了这种方式之外，也可以使用minikube来部署一个单节点的K8S；
本文就讲述了如何在国内使用阿里云镜像和minikube部署一个k8s；
系列文章：