uv 是一个用 Rust 编写的、速度极快的 Python 包和项目管理工具，由 ruff 的作者开发。它的目标是成为 pip、venv、virtualenv 和 pip-tools 等工具的直接替代品，提供一个统一、快速且易于使用的体验。

本文总结了如何安装和使用 uv。

官方仓库：

• https://github.com/astral-sh/uv

uv使用

一、简介

如果你对 Python 的包管理生态有所了解，你可能用过 pip 来安装包，用 venv 或 virtualenv 来创建虚拟环境，用 pip-tools 来锁定依赖。这些工具各司其职，但组合使用起来有时会显得有些繁琐。

uv 的出现就是为了解决这个问题。它将包安装、虚拟环境管理和依赖解析等功能集成到了一个单一的命令行工具中，并且性能极高。

主要特点：

• 极速： uv 利用了先进的依赖解析算法和全局缓存，安装和解析包的速度比 pip 快得多。
• 一体化： 无需在 pip 和 venv 之间切换，uv 提供了统一的命令来处理大多数包和环境管理任务。
• 直接替代： uv 的命令设计与 pip 非常相似（例如 uv pip install），使得迁移成本非常低。
• 依赖锁定： 内置了类似 pip-tools 的功能，可以从 pyproject.toml 或 requirements.in 文件编译生成锁定的 requirements.txt 文件。

二、安装

uv 提供了多种安装方式：

macOS 和 Linux

使用 curl:

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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows

使用 PowerShell:

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powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

其他方式

也可以通过 pip、brew 等包管理器安装：

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# 通过 pip
pip install uv

# 通过 Homebrew
brew install uv

安装完成后，可以通过 uv --version 来验证是否成功。

三、基本使用

uv 的使用非常直观，特别是对于熟悉 pip 和 venv 的用户。

1、管理python版本

使用如下命令，显示出当前环境中所有可用的python版本（包括已经安装的和可以安装的）

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uv python list

如果需要安装其他版本的python，使用如下命令

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uv python install 3.12

除了标准python之外，还可以安装其他的Python实现，比如PyPy实现的python：

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uv python install pypy@3.10

查找某个python版本的路径：

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❯ uv python find 3.10
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/bin/python3.10

四、单个脚本使用

参考：

• https://github.com/astral-sh/uv?tab=readme-ov-file#scripts

uv 可以管理单文件脚本的依赖项和环境；

例如：创建一个新脚本并添加内联元数据来声明其依赖项：

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$ echo 'import requests; print(requests.get("https://astral.sh"))' > example.py

$ uv add --script example.py requests
Updated `example.py`

然后，在隔离的虚拟环境中运行脚本：

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$ uv run example.py
Reading inline script metadata from: example.py
Installed 5 packages in 12ms
<Response [200]>

五、项目中使用

1、选用python版本

在具体的某个项目中，进入项目目录，使用如下命令指定选用的python版本：

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uv python pin 版本号

这个命令会在指定目录下创建一个.python-version文件，内容如下：

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❯ uv python pin 3.10                                    
Pinned `.python-version` to `3.10`

❯ cat .python-version  
3.10

注意：这里选用的python版本只和uv管理的虚拟环境有关系，和我们全局的python、python3命令都没有关系！

2、创建虚拟环境

创建项目有两种方式，第一种方式，先创建好项目目录，然后设置python版本并初始化uv虚拟环境：

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uv python pin 3.10
uv init # 初始化

执行了uv init之后，会在当前目录下创建几个文件，同时也会在当前目录下执行git init创建出一个新的git仓库来：

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❯ uv python pin 3.13
Pinned `.python-version` to `3.13`

❯ uv init
Initialized project `test-code`
                                         
❯ ls
README.md      main.py        pyproject.toml

另外一个方式是在init之后添加一个项目名，会自动创建项目文件夹

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uv init 项目名

如果需要指定特定python版本，建议使用第一种方式来创建项目；

否则还需要手动修改pyproject.toml配置文件里面需要的python版本。

3、添加依赖

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uv add 依赖项

比如添加requests库：

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uv add requests

还可以指定具体版本：

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uv add requests==版本号

执行了这个命令后，会在当前目录下创建.venv虚拟环境目录（在vscode里面可以选择这个目录作为虚拟环境，否则代码解析会有问题）；

并添加我们要的依赖项，同时会新增一个uv.lock文件，用于存放依赖项版本相关的信息。

pyproject.toml文件中的dependencies字段也会包含需要的依赖项：

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❯ uv add requests
Using CPython 3.13.1 interpreter at: /opt/homebrew/opt/python@3.13/bin/python3.13
Creating virtual environment at: .venv
Resolved 6 packages in 13.85s
Prepared 5 packages in 5.55s
Installed 5 packages in 13ms
 + certifi==2025.1.31
 + charset-normalizer==3.4.1
 + idna==3.10
 + requests==2.32.3
 + urllib3==2.4.0

而且，从这个输出中也能看到，它自动使用了.python-version指定的3.13版本的python；

和当前全局配置下的python3指向什么版本没有关系（全局python3指向的是3.10版本）；

4、运行程序

依赖添加好后，就可以使用uv来运行python程序了

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uv run 程序文件名 [命令行参数]

uv会自动按照我们的配置来运行程序，无序我们手动维护依赖项，也不需要手动去source各式各样的虚拟环境！

5、其他机器中配置环境

在其他机器拉取代码后，也需要配置虚拟环境、下载项目依赖；

如果使用 uv 进行管理只需要一步：

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uv sync

即可同步环境，随后使用：

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uv run 程序文件名 [命令行参数]

即可运行！

六、uvx命令

随着uv下载的还有一个uvx命令，和 pipx 类似；

使用 uvx 命令可以执行或安装一些使用 Python 编写的命令行工具；

参考：

• https://github.com/astral-sh/uv?tab=readme-ov-file#tools

1、临时使用命令

例如，在一个临时环境中执行一个工具：

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➜  blog git:(save) ✗ uvx pycowsay 'hello world!'
Installed 1 package in 6ms
/Users/zk/.cache/uv/archive-v0/C-520Z4yR2_MYfgN_xvWl/lib/python3.12/site-packages/pycowsay/main.py:23: SyntaxWarning: invalid escape sequence '\ '
  """

  ------------
< hello world! >
  ------------
   \   ^__^
    \  (oo)\_______
       (__)\       )\/\
           ||----w |
           ||     ||

可以看到，工具会被临时下载到 ~/.cache/uv 中！

2、全局安装工具

也可以全局安装一个工具：

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$ uv tool install ruff
Resolved 1 package in 6ms
Installed 1 package in 2ms
 + ruff==0.5.0
Installed 1 executable: ruff

$ ruff --version
ruff 0.5.0

参考：

• tools documentation

uvx命令本质上是uv tool run命令的别名：

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uvx python main.py
# 等价于
uv run main.py
# 等价于
uv tool run main.py

实际例子，如下这两个命令是等价的：

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❯ uvx --directory ~/data/code/python/test_code python main.py
Hello from test-code!
    
❯ uv tool run --directory ~/data/code/python/test_code python main.py
Hello from test-code!

七、配置

1、依赖镜像源配置

参考：

• https://blog.csdn.net/qq_41472205/article/details/145686414

（1）项目级

uv下载第三方库本质上也是通过pypi源下载的，所以在国内网络环境中默认链接速度会很慢，可以在项目目录的pyproject.toml中添加如下内容来使用清华源：

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[[tool.uv.index]]
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
default = true

（2）命令行级

运行uv add命令的时候也可以指定镜像源

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uv add --default-index https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests

（3）全局

uv也提供了全局的配置项，可以通过环境变量UV_DEFAULT_INDEX配置镜像源

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export UV_DEFAULT_INDEX=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意：全局的配置项优先级低于pyproject.toml中配置的镜像源；

附录

官方仓库:

• https://github.com/astral-sh/uv

官方文档:

• https://docs.astral.sh/uv/

参考文章:

• https://blog.csdn.net/muxuen/article/details/147544307