使用MongoDB查找最近阅读最多的文章
最近给博客的文章添加了一些数据记录，然后用这些在MongoDB中的阅读记录添加了最近阅读比较多的功能；
使用MongoDB查找最近阅读最多的文章
查找阅读比较多的功能主要是通过MongoDB的aggregate操作完成的；
在MondoDB中存储的文档大概是这个样子的：
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| {
"docName" : "Java集合七-List总结(LinkedList, ArrayList使用场景及性能分析)",
"insertTime" : ISODate("2020-12-16T09:34:17.286Z")
}
{
"docName" : "关于Mybatis-plus调用baseMapper报错Invalid-bound-statement的解决",
"insertTime" : ISODate("2020-12-16T09:36:44.592Z")
}
|
现在需要取出insertTime所在的最近几天的数据，并聚合个数；
对应的js代码如下：
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| async function getLikeAggregate(startTime, endTime) {
const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true });
await client.connect();
const cmd = client.db('db_name').collection('colloection_name');
cmd.aggregate([
{
$group: {
"_id": "$group_name",
"count": { $sum: 1 },
}
},
{ $sort: { count: -1 } },
{ $limit: 5 }
]).toArray(function (err, result) {
for (let r in result) {
console.log("type:" + result[r]._id + "+的数量+" + result[r].count);
}
});
}
|
上述代码中：
- group._id：聚合的字段名为group_name；
- group.count：
$sum: 1，表示对count求和；
- sort：按照count从大到小排序；
- limit：取出前五个；
调用代码如下：
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| async function test() {
let now = new Date();
let res = await getLikeAggregate(new Date(now.getTime() - 1000 * 60 * 60 * 24), now)
console.log(res);
}
test();
|
其中1000 * 60 * 60 * 24表示了最近24小时内的内容排序；
最终优化代码后，输出结果如下：
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| [
{ name: '张小凯と彼のBlog', view_count: 32 },
{ name: 'Aria2安装与配置', view_count: 31 },
{ name: '使用Docker部署Redis集群-三主三从', view_count: 20 },
{ name: '使用Docker部署kafka集群', view_count: 20 },
{ name: '分享几个直播源地址', view_count: 15 }
]
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