传统的提示词工程通常涉及编写自由文本，随着应用的发展，提示词文本会变得越来越复杂。

从而引出：提示词难以维护、难以进行版本控制、在不同场景下难以重用，几乎不可能进行系统化测试等一系列问题。

如何解决这些问题呢？

Microsoft给出了一个工程化的答案：POML！

文章和 Colab 配合，学习效果更佳：

• https://colab.research.google.com/drive/1RrZyqB16XMvsFBjir90m-NCXE35kWFdy?usp=sharing

最近DeepSeek如火如荼，由于目前我也有自己搭建个人知识库的需求，因此结合最新的一些技术搭建了一下。主要是包括：

• AnythingLLM平台
• SillconFlow提供免费的大模型API支持
• 私有部署的Milvus向量数据库供多个人使用

源代码：

• https://github.com/JasonkayZK/docker-repo/blob/master/anything-llm.sh
• https://github.com/JasonkayZK/docker-repo/tree/milvus-standalone