今天晚上八点半左右接到了阿里打来的面试电话, 大概是确认前几天投递的内推简历已经收到了
顺便问了几个问题, 有些许感悟在这里记录一下
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顺便问了几个问题, 有些许感悟在这里记录一下
有时需要某个文件在各个设备上互传. 这种场景通常有一些解决方案. 但是对于不同OS设备或者不在同一个路由的各个设备操作起来还是比较麻烦的
所以在这分享一个在线P2P文件传送网站, 该网站同时支持视频流传输等
网站链接: https://www.pplink.link/
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今天在不死鸟上看到了一个通过网页直接实现url跳转的梯子, 整个过程无需任何操作, 有网有手就行!
我觉得挺有意思, 就推荐给大家.
反向代理服务器入口链接: https://api.bbs8080.net/
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对于习惯看技术电子书的我来说, 查找某些书籍其实很浪费时间, 或者下载收费(强烈鄙视CSDN的分享行为), 又或者被百度云限速等等. 所以这次分享一款仅索引电子书的搜索引擎, 可提供直链下载!
网站链接: https://book.tstrs.me/
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在前面几种常见排序方法的优化(下)一文中, 我总结了针对归并排序的一些优化方法.但是即使是优化, 整个排序过程也是建立在单个线程当中的
而自顶向下的归并排序在将数组拆分之后, 左右两部分是不会被同一个递归栈访问的, 容易想到可以开辟两个线程(递归的)分别进行左右归并排序
本篇就在此基础之上探讨有关ForkJoin和Stream的一些操作
本文内容包括:
源代码:
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菲波那切数列在一些场景中很有用. 相信如何计算第n个斐波那契数是一些人接触到的第一个递归算法(尽管他的效率很低). 本篇讲述了如何一步步优化计算fib(n)
本文内容包括:
源代码: https://github.com/JasonkayZK/Java_Algorithm/tree/master/src/main/java/algorithm/basic
本文部分内容转自: 斐波那契数列 — 四层优化
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最近花了几天重温了一下《算法(第四版)》, 重新把书中的算法实现了一下, 并且思索了一下, 把常见的比较排序算法都给优化了一下, 然后进行了性能测试. 也算是复习了一下排序算法吧.
阅读本篇之前最好有常见几种基于的比较排序算法的基础
本文内容包括:
源代码:
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阅读本篇之前最好有常见几种基于的比较排序算法的基础
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写代码有很长一段时间了, 从嵌入式到Java. 未来技术的发展只会越来越快, 我们能做的只是砥砺前行. 本篇从多个角度讲述了开始接触互联网之后, 笔者生活上发生的一些变化.
传统的session由服务器端生成并存储，当应用进行分布式集群部署的时候，如何保证不同服务器上session信息能够共享呢？本篇通过实战讲述如何使用Redis实现分布式Session共享
源代码: https://github.com/JasonkayZK/Java_Samples/tree/redis-session