在学习AI时,经常需要用到GPU资源;而有些时候我们手头并没有老黄的显卡,或者显卡已经不支持进行人工智能的学习了;
本文总结了一些常用的GPU资源;
同时,后续也会在博客更新一些和并行计算、人工智能相关的内容,敬请期待!
在学习AI时,经常需要用到GPU资源;而有些时候我们手头并没有老黄的显卡,或者显卡已经不支持进行人工智能的学习了;
本文总结了一些常用的GPU资源;
同时,后续也会在博客更新一些和并行计算、人工智能相关的内容,敬请期待!
由于暑假到了以及天气原因,学校的k8s集群暂时关闭了,但是目前还是有使用k8s的需求,花了2个小时又重新搭了一下;
由于国内网络的问题,导致github包、镜像都很难拉下来,因此本文的内容更适合国内需求环境。
源代码:
如果同时需要维护多台服务器,可能会需要在多台服务器之间同步文件、执行命令。
本文介绍了两个简单的脚本实现这一功能!
源代码:
之前一直使用的是Inoreader,也早就听说并且下载了Folo,但是一直没有时间切换;
今天有时间切换到了Folo,聊一下感受!
源代码:
ntfy是一个开源的多平台消息推送工具,可以通过HTTP请求发送通知到手机或桌面。
本文总结了ntfy的安装、配置和使用方法。
官方仓库:
AppleScript是macOS内置的脚本语言,可以自动化操作应用程序。本文介绍了AppleScript的基本概念、语法和一个简单实战示例。
uv
是一个用 Rust 编写的、速度极快的 Python 包和项目管理工具,由 ruff
的作者开发。它的目标是成为 pip
、venv
、virtualenv
和 pip-tools
等工具的直接替代品,提供一个统一、快速且易于使用的体验。
本文总结了如何安装和使用 uv
。
官方仓库:
有一段时间没有写博客了,这两年AI的发展日新月异,真是可怕。最近终于把学校的一摊子事忙完了,接下来还有个创新大赛、八月份又要去广州参加国培,不可谓不忙;
本文介绍了如何使用 Google 最新出的 gemini-cli:
不知不觉跑步已经锻炼了有一年时间了,从最开始200米都跑不下来,到现在跑完半马,变化还是巨大的。
本文记录一些跑步的感想。
自从DockerHub在国内被墙之后,Docker镜像在国内的拉取一直是一个问题。目前有许多解决方案,比如:使用公开的镜像站、或者通过Cloudflare自建镜像站等等。但是都存在访问不稳定、配置麻烦等问题。
实际上,Github提供的Actions服务器就是在海外,可以通过Actions拉取Docker镜像,并推送到国内的云厂商,实现稳定的访问!
tech-shrimp/docker_image_pusher 库就实现了这个功能!