单机部署autok3s
附录

在上一篇文章《单机部署k3s》中，我们讲了k3s的部署，这篇主要是讲解如何使用autok3s快速部署一个k3s集群；

autok3s快速启动脚本：

https://github.com/JasonkayZK/docker-repo/blob/master/autok3s.sh

单机部署autok3s

AutoK3s介绍

上一篇文章《单机部署k3s》讲述了 k3s 的基本部署和使用。

由于在 k3s 上，默认 master 节点是可以作为工作节点的（tainted），因此我们可以直接使用我们的单节点 k3s；

不过如果想要增加 worker 节点、将单个 master 节点变为高可用的集群，还是比较麻烦的；

此时可以使用 autok3s 来部署 k3s 集群；

AutoK3s 是用于简化 K3s 集群管理的轻量级工具，可以使用 AutoK3s 在任何地方运行 K3s 服务！

下面是来自 AutoK3s 文档中展示的一些 feature：

通过 API、CLI 和 UI 等方式快速创建 K3s。
云提供商集成（简化 CCM 设置）。
灵活安装选项，例如 K3s 集群 HA 和数据存储（内置 etcd、RDS、SQLite 等）。
低成本（尝试云中的竞价实例）。
通过 UI 简化操作。
多云之间弹性迁移，借助诸如 backup-restore-operator 这样的工具进行弹性迁移。

同时，AutoK3s 可以支持多个云厂商：

阿里云 - 在阿里云的 ECS 中初始化 K3s 集群
AWS - 在亚马逊 EC2 中初始化 K3s 集群
Google - 在Google GCE 中初始化 K3s 集群
腾讯云 - 在腾讯云 CVM 中初始化 K3s 集群
Native - 在任意类型 VM 实例中初始化 K3s 集群
K3d - 使用 K3d 在宿主机 Docker 中初始化 K3s 集群
Harvester - 在 Harvester 实例中初始化 K3s 集群

当然，我觉得最方便的就是 K3d 的形式，即：直接在宿主机 Docker 中初始化 K3s 集群！

autok3s 官方文档：

https://docs.rancher.cn/docs/k3s/autok3s/_index/

部署AutoK3s

对于学习、研究来说 K3d 的形式是最好，也是最方便的：你只需要一台安装了 Docker 的设备即可！

可以通过下面的命令直接一键部署好 AntoK3s：

docker run -itd --restart=always --name=my-autok3s --net host -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock cnrancher/autok3s:v0.5.2

这里需要注意，如果想要在 docker 中使用 K3d provider，则需要使用宿主机网络启动 AutoK3s 镜像，即声明：

--net host

同时由于我们是 K3d 的形式，因此也必须将 docker.sock 挂载到容器中！

可以看到容器已经起来了：

$ docker ps -l
CONTAINER ID   IMAGE                      COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS     NAMES
ec80a4bc165e   cnrancher/autok3s:v0.5.2   "autok3s serve --bin…"   About a minute ago   Up About a minute             my-autok3s

我们可以直接通过访问 server-ip:8080 访问 AutoK3s！

Mac 部署AutoK3s有坑！更多内容，见：

https://docs.rancher.cn/docs/k3s/autok3s/k3d/_index

使用AutoK3s快速创建一个集群

我们可以使用快速创建功能，在指定的云提供商服务中，快速启动一个K3s集群！

以下图为例，我们将在 Docker 中使用默认配置创建一个单节点的 K3s 集群：

简单情况下，可以只设置 master、worker节点数，以及集群名称即可部署！

具体内容可见：

https://docs.rancher.cn/docs/k3s/autok3s/k3d/_index

集群管理

添加节点

在集群管理中，我们可以选中要添加节点的集群，点击右侧下拉菜单中的 Join Node 按钮，在弹出的窗口中设置要添加的节点数量即可；

配置kubeconfig

几乎所有场景我们都会使用 kubectl 来管理我们的集群，此时可以点击右上角 Launch Kubectl 按钮，在下拉框中选择要操作的集群后，便可以在 UI 控制台操作选中的集群；

不过这种方式需要在 Web 界面去操作，非常麻烦；

AutoK3s 还提供了Kubeconfig 文件，可以单独下载指定集群的 Kubeconfig 文件！

点击指定集群右侧下拉菜单中的 Download KubeConfig 按钮，在弹出窗口中选择复制或下载文件；

随后将文件内容写到，例如：

~/.kube/config；

然后配置环境变量：

$ vi ~/.bashrc
export KUBECONFIG=/root/.kube/config

$ source ~/.bashrc

最后切换 kubectl 的 context：

kubectl config use-context k3d-my-k3s

上面的 k3d-my-k3s 由你的 k3s 集群名称决定，取 contexts.context.name 配置即可！

下面测试：

$ kubectl get nodes -A
NAME                  STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
k3d-my-k3s-agent-0    Ready    <none>                 10m   v1.21.7+k3s1
k3d-my-k3s-server-0   Ready    control-plane,master   10m   v1.21.7+k3s1
k3d-my-k3s-agent-2    Ready    <none>                 10m   v1.21.7+k3s1
k3d-my-k3s-agent-1    Ready    <none>                 10m   v1.21.7+k3s1

可以看到，所有的节点都已经被创建！

开启kube-explorer dashboard

可以在Web界面通过右侧下拉菜单中选择 Enable Explorer 功能来开启 kube-explorer；

测试K3s集群

前面说了那么多，最后当然是要真正部署一个应用来测试我们的 K3s 集群了！

这里选用了 busybox 镜像，这是一个包含了许多最常用linux命令和工具的软件镜像；

首先我们创建一个 yaml 配置文件：

busybox-deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: busybox
  namespace: demo
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: busybox
  template:
    metadata:
      labels:
        app: busybox
    spec:
      containers:
      - name: busybox
        image: busybox:1.35.0
        args:
        - /bin/sh
        - -c
        - sleep 10; touch /tmp/healthy; sleep 60
        readinessProbe: # 就绪探针
          exec:
            command:
            - cat
            - /tmp/healthy
          initialDelaySeconds: 10 # 10s之后开始第一次探测
          periodSeconds: 5 # 第一次探测之后每隔5s探测一次

上面在 namespace 为 demo 的命名空间：

指定了 busybox Deployment；
使用镜像 busybox:1.35.0；
创建 replicas: 3 个副本；
初始化指令：/bin/sh -c "sleep 10; touch /tmp/healthy; sleep 60"；
健康检查：cat /tmp/healthy，服务启动 10s之后开始第一次探测，第一次探测之后每隔5s探测一次；

上面用到了新的 namespace，我们先创建：

$ kubectl create ns demo
namespace/demo created

$ kubectl get ns -A
NAME              STATUS   AGE
default           Active   5h50m
kube-system       Active   5h50m
kube-public       Active   5h50m
kube-node-lease   Active   5h50m
demo              Active   12s

namespace 创建成功；

下面部署我们的服务：

$ kubectl apply -f busybox-deploy.yaml 
deployment.apps/busybox created

$ kubectl get po -n demo -w
NAME                       READY   STATUS              RESTARTS   AGE
busybox-74574b56f4-dnz4k   0/1     ContainerCreating   0          1s
busybox-74574b56f4-k6t6w   0/1     ContainerCreating   0          1s
busybox-74574b56f4-2xqnq   0/1     ContainerCreating   0          1s
busybox-74574b56f4-dnz4k   0/1     Running             0          3s
busybox-74574b56f4-k6t6w   0/1     Running             0          4s
busybox-74574b56f4-2xqnq   0/1     Running             0          8s
busybox-74574b56f4-dnz4k   1/1     Running             0          15s
busybox-74574b56f4-k6t6w   1/1     Running             0          15s
busybox-74574b56f4-2xqnq   1/1     Running             0          20s

可以看到，我们服务的 3个副本很快就已经部署成功了！

$ kubectl get po -n demo -owide
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP          NODE                  NOMINATED NODE   READINESS GATES
busybox-74574b56f4-dnz4k   1/1     Running   0          96s   10.42.3.6   k3d-my-k3s-agent-0    <none>           <none>
busybox-74574b56f4-k6t6w   1/1     Running   0          96s   10.42.0.5   k3d-my-k3s-server-0   <none>           <none>
busybox-74574b56f4-2xqnq   1/1     Running   0          96s   10.42.1.4   k3d-my-k3s-agent-2    <none>           <none>

并且，由于 K3s 默认的 master 节点也可以部署，因此有一个 pod 被部署到了 master 节点（busybox-74574b56f4-k6t6w）；

总结

相比于使用 k3s 单个部署，AutoK3s 提供了更方便的工具可以直接部署整个 K3s 集群！

还等什么，快去部署你自己的 K3s 集群吧！

附录

autok3s快速启动脚本：

https://github.com/JasonkayZK/docker-repo/blob/master/autok3s.sh