算法:滑动窗口的最大值

滑动窗口的最大值
1. 分析
2. 代码

滑动窗口的最大值

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。

例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；

针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个：

{[2,3,4],2,6,2,5,1}

{2,[3,4,2],6,2,5,1}，

{2,3,[4,2,6],2,5,1}，

{2,3,4,[2,6,2],5,1}，

{2,3,4,2,[6,2,5],1}，

{2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

分析

使用最大堆存储当前窗口的数据, 则此时堆顶元素即为当前窗口最大值;

滑动窗口时不断的移除窗口左端的元素(保证堆中元素和窗口相同)

代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int[] num, int size) {
        if (num == null || num.length == 0 || size <= 0) return new ArrayList<>();
        Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((x, y) -> y - x);
        int len = num.length;
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>(len);

        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            queue.offer(num[i]);
            if (queue.size() < size) {
                continue;
            }
            res.add(queue.peek());
            queue.remove(num[i - size + 1]);
        }
        return res;
    }
}