ようこそ、見知らぬ旅人。こんな冷たい世界に俺たちが会って嬉しい！

又是新的一年了，最近放寒假，终于能抽出时间来总结一下2024年、再展望一下2025年！

距离 2019年9月1日，已经过去整整三年，在维护这个博客的三年时间里，没做过任何SEO，也没做过任何推广，UV也到了20w+；

三年时间积累了一些数据在这里展示，也分享一些我在维护这个博客的时候的一些设计；

今天这一篇，没有技术，只是闲扯一些感悟和分享一些设计。

不知不觉跑步已经锻炼了有一年时间了，从最开始200米都跑不下来，到现在跑完半马，变化还是巨大的。

本文记录一些跑步的感想。

之前一直都在这里发一些学习日语相关的内容。但是感觉这些可以单独开一个新的网站来总结；

最近比较有时间，就开了一个新的坑；

博客主题用的是：hexo-theme-anzhiyu，真的很酷！

也是花了半个小时，使用hexo，从零搭建了一个博客；

之前没有好好总结，这里就又简单记录了一下搭建的过程，如果你还没有博客，可以跟着我一步一步来搭建一个GithubPages博客！

新博客地址：

• https://jasonkayzk.github.io/jp/

源代码：

• https://github.com/JasonkayZK/jp
• https://github.com/anzhiyu-c/hexo-theme-anzhiyu

随着人工智能的发展，科学计算（尤其是矩阵/张量计算）越来越重要；因此，基于CUDA的张量编程也越来越重要。

在上一篇笔记中翻译了《An Even Easier Introduction to CUDA》，但是感觉作者写的不是很好；

这里重新写了一篇。同时，也作为CUDA和并行编程的开篇。

源代码：

• https://github.com/JasonkayZK/high-performance-computing-learn/blob/main/cuda/1_introduction_to_parallel_programming_and_cuda.ipynb

在学习AI时，经常需要用到GPU资源；而有些时候我们手头并没有老黄的显卡，或者显卡已经不支持进行人工智能的学习了；

本文总结了一些常用的GPU资源；

同时，后续也会在博客更新一些和并行计算、人工智能相关的内容，敬请期待！

由于暑假到了以及天气原因，学校的k8s集群暂时关闭了，但是目前还是有使用k8s的需求，花了2个小时又重新搭了一下；

由于国内网络的问题，导致github包、镜像都很难拉下来，因此本文的内容更适合国内需求环境。

源代码：

• https://github.com/JasonkayZK/kubernetes-learn

如果同时需要维护多台服务器，可能会需要在多台服务器之间同步文件、执行命令。

本文介绍了两个简单的脚本实现这一功能！

源代码：

• https://gist.github.com/JasonkayZK/e8bbe840d4b4d9d0ed15d4385e1c0a07
• https://gist.github.com/JasonkayZK/6847064a739bd08232e2da938d5e34ef

之前一直使用的是Inoreader，也早就听说并且下载了Folo，但是一直没有时间切换；

今天有时间切换到了Folo，聊一下感受！

源代码：

• https://github.com/RSSNext/Folo